追凶五十年是真实事吗 高清

评论:

• 骏芃 2小时前 :

  罗素兄弟将二人被网大绑架并拔掉指甲盖的清洁写入本片中。

• 莲彩 5小时前 :

  非常喜欢的班底和卡司阵容，但是没办法，归根结底又是网大质感的网大电影，区别就是他们更有钱，也更有工业。罗素兄弟用《灰影人》来证明：能够去电影院看电影是一种精英主义的观念，因为这非常昂贵。所以，这种被创造出来的、我们一直以来坚持的观念————电影院是一个神圣的空间——就是胡说八道。它拒绝了允许所有人进入的理念。数字发行的价值所在，除了推动了多样性之外，就是人们可以分享账户；他们可以用一部电影的票价观看四十个故事。

• 玥云 2小时前 :

  高斯林古巴妹这主角组合给我看笑了，要啥没啥。这样拍电影我预言奶飞五年内要倒闭

• 程浦泽 8小时前 :

  高司令被拷在长凳上你有火箭筒你不炸他你炸车干嘛！？

• 暄枫 1小时前 :

  什么叫烂到都不想装样子。看到罗素客串出演高层之一的时候无语得简直要当场走人，两个小时的网飞明星大电影看似砸了几吨的钱实际半点娱乐效果都没出来，AI生成的恶俗剧本，毫无设计的动作打斗，通篇滥用的廉价观光宣传镜头专属无人机盘旋，完全是教科书式的零分答卷。此外就连当作抓人眼球营销的卡司卖点也因RJP和CE的拙劣演技根本不沾合格商业模式的水准，全似当红男星银幕演小品。电影调度的场面和赶场的版图如此之「壮观」以至于可以合理怀疑最大程度炫耀爆米花算法踩点的预算展现喧宾夺主地占据了叙事抑或趣味理应担当核心的位置。更尴尬的是小儿科的文本字里行间透出扩展系列宇宙的昭然野心，最好的和最坏的事都是根本没有什么恶评或舆论能阻止他们继续生产这样扁平而无情的垃圾——你能从中每秒读出既往成功的技巧，但每个人物都只是傀儡。

• 经霞辉 1小时前 :

  老掉牙的故事情节了 芭比怎么也得比这好看吧

• 琴若翠 7小时前 :

  比「Red Notice」好看很多 所有的大戏都有着精妙绝伦的创意 规模化的破坏戏没能在影院看到挺可惜的 Gosling的形象一定程度参考了「Drive」的驾驶员 动作戏完成的质量高 Ana弥补了「007」里的戏份缺憾 另外可能网飞真的完全不干涉电影创作的过程 所以文戏显得相当相当的矫枉过正 看得出罗素兄弟被MCU折磨得不轻

• 褚文栋 8小时前 :

  这色调、这烟火、高司令这惜字如金的表演…感觉还没走出银翼杀手的片场。

• 段干向真 2小时前 :

  虽然超级系，不过合格商业爆米花片。灯光出色。

• 翦嘉澍 8小时前 :

  2亿美元成本都花在外景地门票、机票和住宿了吗？全靠高司令和美队的腔调表演撑到了最后，否则一路崩。场面是低配版《美国队长》，剧本也愚蠢至极，罗素兄弟把马克·格雷尼的原著小说改得面目全非。有必要先提一下格雷尼，其是汤姆·克兰西的“指定继承人”，续写了多部克兰西宇宙的小说，与美海军陆战队退役军官合写过第三次世界大战背景的小说《红铜》，有战术射击和驾驶等技能，也是情报机关、执法机构和武装部队的常客，典型的偏好大局观的严肃军事惊悚小说家。而罗素兄弟糊弄式改编，却导致故事与角色毫无戏剧关联性，文戏可看性极差，原著的特质仅存于高司令和美队的表演。勿拿《碟中谍》《谍影重重》《浪人》《疾速追杀》对比，《灰影人》是纯粹的骗钱/捞钱片，因为它在浪费原著的同时，几乎没有花任何功夫去立人设、世设。多一星给干净的视觉。

• 满承悦 4小时前 :

  挺好看的啊。就是这电影使用的色调让人不太理解。

• 雨静 0小时前 :

  一部爆米花电影这么难看，把观众看睡着了可还行

• 隐玮琪 6小时前 :

  2+

• 桃萱 5小时前 :

  罗素兄弟是不是以为所有人都是超级英雄啊，什么烂剧本和蹩脚的台词，两星给卡司阵容吧，如果大家都带个面具还挺正常的

• 玉秋白 5小时前 :

  six杀了这么多人，也不差一个，怎么还能放过中了麻醉枪的美国队长？实在不懂打一星的，这又不是渲染电影艺术的文艺型片子，看的……过瘾难到还不够？要求都好高啊。美队真的无法无天，都把克罗地亚拆了……就是实在欣赏不来他留的那撇胡子，造型真够复古的。

• 玥欢 5小时前 :

  该给的大场面一个不少，也没有任何记忆点，果真就是一部手机划屏时的背景电影

• 月雪 4小时前 :

  睡着了一会儿，确实只有打打打。CE打扮成钢铁侠他爹的样子一下没认出来，还是听声音才认出来的。虽然是肯化前的高司令，这部也不太帅。

• 贯玉怡 1小时前 :

  有几个无人机镜头也太卖拷贝了，恍惚之间还以为是卖拷贝掌镜。

• 烟贤淑 9小时前 :

  #22#52 当John wick看就能4星，当Leon看只能2星。还是更喜欢Drive里面瘫的高司令。不管如何，无暇赴死没看够的这里看爽了，再性感点就更完美了

• 贯玉怡 2小时前 :

  奈飞基于热门电影的机器学习电影，从故事、选角组合中可以大概猜出训练样本的电影有哪些。